Tras analizar los casos de 3Cat y Movistar Plus, ponemos el foco en À Punt, con la participación de Higinio Anyo Sanz, director de Explotación e Ingeniería, y Pau Peiró Sendra, técnico en Comunicación Multimedia, Jefe de Proyecto

* Este artículo está incluido en el número de julio-agosto de TM BROADCAST. Puedes acceder a la revista completa aquí.

La inteligencia artificial atraviesa actualmente una fase de plena efervescencia dentro de las televisiones. Sin embargo, TM BROADCAST lleva años siguiendo de cerca este proceso.

En la primavera de 2024, esta revista publicó un extenso artículo en dos entregas (“La inteligencia artificial y las empresas de radiodifusión I (Radiotelevisión Española (RTVE), Corporació Catalana de Mitjans Audiovisuals (3Cat), Radio y Televisión de Andalucía (RTVA) y Castilla-La Mancha Media (CCM) y II (À Punt, Atresmedia, Movistar Plus + y OBS)”, números 173 y 174), en el que se daba a conocer el pasado, presente y las ideas de futuro de la IA en varias empresas de radiodifusión públicas y privadas.

Dos años después, ¿qué ha cambiado? ¿Cómo han evolucionado la filosofía, las aplicaciones concretas y la percepción de estas tecnologías dentro de las televisiones? ¿Dónde ha crecido realmente su implantación? ¿Qué barreras, dudas o limitaciones siguen presentes?

Con este nuevo especial, pretendemos responder a todas estas preguntas y analizar cómo ha evolucionado el uso de la inteligencia artificial, así como su proyección futura, dentro de una selección de broadcasters públicos y privados.

Tras analizar los casos de Corporació Catalana de Mitjans Audiovisuals (3Cat), y Movistar Plus, ponemos el foco en À Punt.

À Punt: de la accesibilidad a la verificación

Con la participación de Higinio Anyo Sanz, director de Explotación e Ingeniería, y Pau Peiró Sendra, técnico en Comunicación Multimedia, Jefe de Proyecto.

Punto de partida

Al año de empezar las emisiones, se planteaban unas carencias que, dadas las limitaciones de personal y del proyecto empresarial, se podían superar mediante herramientas de Machine Learning (ML) y de desarrollos gracias a la inteligencia artificial.

Por otra parte, la ley 13/2022, de 7 de julio, General de Comunicación Audiovisual (LGCA) establece el mandato general de promover el acceso a los contenidos de las personas con discapacidad, mediante subtitulado, audiodescripción y lenguaje de signos. Por ejemplo, a nivel de subtitulados, en la actualidad se solicita que los canales de servicio público en abierto subtitulen el 90% de sus emisiones. Estos requisitos son alcanzables gracias a la asistencia de herramientas de Machine Learning (ML) y de desarrollos de aplicaciones que usan grandes modelos de lenguaje (LLM). Este interés es el que continuamente les ha enfocado para mejorar la accesibilidad de los contenidos audiovisuales, que era una prioridad en la Corporació Valenciana de Mitjans de Comunicació (CVMC) y sigue siéndolo en la actual Corporación Valenciana de la Comunidad Valenciana (CACVSA).

La integración de procesos de reconocimiento automático del habla (ASR): sistemas basados en arquitecturas de redes neuronales profundas recurrentes y transformers, les ha permitido convertir una fuente sonora a texto, miles de horas de programación, con un acierto de más del 85% en valenciano, desarrollando finalmente un único modelo que reconoce el contacto entre lenguas valenciano-castellano. Estos sistemas ASR se han construido mediante una transferencia tecnológica desarrollada por la Universitat Politècnica de València (UPV) y su equipo MLLP dentro del instituo ValGrai , con la colaboración de À Punt cediendo más de 7.000 horas de audio, aplicando estilos y supervisando el corpus del gran modelo de lenguaje actual (LLM).

Actualidad

En la actualidad, se continúan desarrollando aplicaciones que beben de los desarrollos de la primera época, pero de manera inevitable también se han ido implementando discretamente herramientas de terceros que ayudan en tareas de poco valor añadido, repetitivas y de auxilio al profesional. Formaciones internas de la empresa a sus trabajadores, para un uso consciente de los principales modelos de la IA, tales como Copilot Chat, Gemini, ChatGPT o Claude, han ayudado a que oficialmente u oficiosamente la IA esté presente en cada departamento.

Evolución del modelo y usos de Gestiosbt

Gestiosbt está plenamente en producción y, además se incorporan los roles de periodistas y documentalistas en su explotación diaria. La finalidad de estos roles es localizar textos “literales” de vídeos/audios de archivo que se procesan para encontrar información contextual y declaraciones que sean de utilidad para las investigaciones pertinentes.

Nuevas herramientas propias en producción

“Transcripció de directes”

Gracias al desarrollo previo que se aplicó de la subtitulación en directo de manera asistida, ahora también utilizan el modelo de ASR en tiempo real, enfocado a usos de la redacción de informativos y de documentación.  Han puesto en producción otra aplicación web  (modo cliente/servidor) para inyectarle diferentes señales audiovisuales y poder obtener una transcripción en tiempo real de cada una de ellas. Esta herramienta se usa a través de una web interna, transcripcio.cacvsa.es, desarrollada sobre el modelo de lenguaje grande (LLM) bilingüe construido en el marco del convenio CVMC–UPV, y permite el seguimiento en directo transcrito de cualquier señal que configuren a procesar por el modelo. Típicamente establecen su emisión en antena de la señal de televisión y radio, aunque pueden establecer otros canales, a petición.

• Seguimiento en redacción: la herramienta proporciona el texto de lo que se dice en antena de manera prácticamente inmediata, con lo que los redactores y periodistas pueden realizar extractos, citas literales y seguimiento de declaraciones sin necesidad de esperar a la transcripción manual posterior. Esto ha demostrado especial utilidad en cobertura de eventos en directo —entrevistas, ruedas de prensa, plenarios, ceremonias— permitiendo al personal de digital realizar citaciones, escribir literales en las ventanas de redes sociales.

• Documentación y categorización semántica: el equipo de documentación utiliza la transcripción automática para realizar indexaciones semánticas de los contenidos radiofónicos y televisivos. El poder llegar al dato textual permite aplicar flujos de resúmenes y catalogaciones que facilitan un archivo con mayor detalle. Este flujo de trabajo, que antes requería escucha manual, permite ahora ahorrar esfuerzos considerables, así como permitir un acceso aleatorio contextualizado al dato.

Aplicaciones derivadas

La capacidad de asignar cualquier fuente les permite desarrollar proyectos como “busca’t en l’ofrena” para apuntmedia.es, en el que ofrecen clips y accesos directos en su web del paso de cada una de las 384 comisiones falleras en su entrada a la plaza de la virgen por su ofrenda floral.  La ofrenda es un evento que se realiza en dos jornadas, y que requeriría un seguimiento tedioso por parte del equipo de digital, que se consigue minimizando a la mínima expresión con una persona realizando periódicamente búsquedas de palabras clave y extracto de código de tiempo horario para la capitulación de los clips. Este sistema también se realiza en las fiestas de San Juan (Alicante) y la intención es poder extender esta aplicación a cualquier evento valenciano multitudinario que sea de interés.

Adopción de herramientas públicas para la verificación de contenidos multimedia

“InVID WeVerify VeraAI extension”

En el capítulo de herramientas para la verificación de contenidos, À Punt ha incorporado el uso del InVID WeVerify VeraAI extension, extensión para navegadores web que surgió del desarrollo de investigación aplicada financiado con fondos europeos H2020/Horizon Europe, no por una empresa comercial concreta, y vinculado a varios consorcios académicos y de medios (AFP, CERTH, Deutsche Welle, etc.). El plugin fue diseñado como una “navaja suiza de la verificación” para periodistas, verificadores y defensores de derechos humanos.

InVID permite analizar vídeos e imágenes publicados en redes sociales e Internet para determinar su autenticidad, rastrear su origen, detectar posibles manipulaciones y contrastar la información con fuentes abiertas. En la práctica, se convierte en un recurso de primer nivel para los periodistas de la redacción cuando llegan contenidos audiovisuales procedentes de fuentes externas.

Otras herramientas que suelen usarse junto a InVID en la redacción:

• Google Imágenes / Google Lens: para búsqueda inversa de fotogramas extraídos (a veces vía InVID) o de imágenes estáticas.
• TinEye: buscador inverso de imágenes que ayuda a localizar la primera aparición conocida de una imagen.
• FotoForensics / ImageForensic: análisis de nivel de error (ELA) y otras heurísticas para detectar posibles manipulaciones en imágenes.
• Diffchecker: comparación directa de dos imágenes para ver diferencias sutiles.

Modelos LLM del mercado para asistencia en la búsqueda, verificación de fuentes y su manipulación para la traducción al valenciano

Para la obtención de fuentes y el apoyo a la investigación periodística, se utilizan modelos de lenguaje como Sonar (Perplexity AI), afinados para la investigación y la comparación de fuentes a velocidades muy altas. Sonar permite contextos amplios —ideal para búsquedas en Internet y para el análisis de ficheros de gran tamaño como documentos legislativos o técnicos— y, de manera relevante, no razona ni se entrena con los datos del cliente, lo que lo hace compatible con los requisitos de compliance de un medio de comunicación de servicio público.

Otros modelos disponibles en la nube corporativa —m365 Copilot — permiten realizar resúmenes o ayudar a estructurar volúmenes de información.

A su vez, mediante otro modelo externo con fine-tuning propio, se ha incorporado una herramienta de traducción castellano–valenciano según el libro de estilo de À Punt. Está pensado para una traducción instantánea de contenidos de agencias, que permitan acelerar el ritmo de publicación o republicación del hecho noticioso.

Aplicaciones externas con capacidades de IA

Desde 2022 y de forma progresiva, se han integrado en À Punt diversas herramientas externas con capacidades de inteligencia artificial. Continúan con todas ellas, pero cabe afirmar que muchos aplicativos que no disponían de una capa de IA, hoy en día ya la ofrecen. Por tanto, se entiende que se están democratizando y popularizando de manera masiva los usos por minúsculos que sean de la aplicación de la IA en cualquier ámbito.

• LanguageTool: corrector y generador alternativo de frases que incorpora el valenciano. Funciona como extensión del navegador web, de forma que en el CMS corporativo, cuando se redacta una noticia, el corrector indica los errores, la comprensión y si hay dudas sobre el significado del contexto. Resulta especialmente útil para la distinción de acepciones que dependen del acento tónico en valenciano.
• Adobe Firefly: IA generativa para el personal creativo. Utiliza instrucciones de texto en más de 100 idiomas para crear imágenes, transformar textos y trabajar con el color. En el departamento de radio, la suite Creative Cloud de Adobe permite generar efectos de sonido, ráfagas y soundtracks, aunque todavía no en acento valenciano.
• Canva: utilizado casi en exclusiva por el departamento digital para crear plantillas inteligentes, generar imágenes y textos con agilidad.
• Metricool: para la creación de contenidos adaptados a redes sociales, con pautas de automatización en la gestión de publicación periódica.
• PIXLR: editor de fotos sobre navegador web para automatizaciones como borrado de objetos, redimensiones y rellenado de fondos, utilizado por el equipo de realización para los videowalls del informativo.
• CapCut / Adobe Express / Premiere: el departamento de Digital emplea estas herramientas —en parte seleccionadas precisamente por sus mejoras de IA— para adaptar los formatos visuales a los diferentes canales (TV, móvil, RRSS).
• Notion: espacio de trabajo colaborativo que conecta notas, documentos y tareas.
• GitHub Copilot: chatbot específico para lenguajes de programación que ayuda al equipo técnico a escribir código de manera ágil y a automatizar pruebas en la depuración.

Despliegue de herramientas propias por áreas y usuarios

Las nuevas herramientas descritas que se usan en diferentes departamentos de À Punt:

• Gestiosbt se utiliza en el departamento de subtitulación para TDT y OTT; en el equipo de apuntsdellengua.es, que subtitula y entrega transcripciones automáticas de todos los contenidos audiovisuales.
• transcripcio.cacvsa.es da servicio al equipo de documentación de la radio, a los redactores de informativos que necesitan el dato textual en tiempo real y al equipo digital para la realización de extractos y resúmenes de contenidos, como entrevistas de TDT que se quieren destacar en redes sociales.
• Babel: este traductor del castellano al valenciano que se promueve internamente con su libro de estilo es usado por toda la redacción, y otras áreas como el departamento de comunicación, económico, ingeniería, etc. Cabe decir, bien es cierto, que su origen fue pensado para el equipo de digital y la republicación en la web de apuntmedia.es de informaciones verificadas procedentes de agencias.

Métricas y conocimiento de la audiencia

Para cerrar el ciclo, las métricas orientan el conocimiento del perfil y el consumo. Basándose en Google Analytics, À Punt se apoya en modelos grandes de inteligencia artificial externos —Gemini, Claude— para procesar datos que ayuden en la toma de decisiones editoriales y de distribución. En el horizonte próximo se contemplan sistemas de recomendación de contenidos y sistemas de impacto publicitario para una futura OTT que integren esta capa de inteligencia que mejore la usabilidad y experiencia de su audiencia.

Implementación de Chatbots de riesgo limitado

La CACVSA mantiene una plataforma de aprendizaje de lenguas. En esta web, con más de 1200 contenidos se ha puesto en marcha un chatbot, con el modelo de OpenAI ChatGPT 5.2 que da asistencia al usuario final sobre:

• Búsquedas más acertadas, atendiendo a su perfil e intereses.
• Retención anonimizada de los contenidos que más se buscan.
• Retroalimentación sobre la satisfacción de las respuestas e implementar las mejoras que proponen los usuarios.

La visión de los chatbots es la sustitución de las búsquedas ineficientes de contenidos, máxime cuando se buscan temáticas variadas a las que, salvo un excelente etiquetaje y categorización interna, los buscadores al uso no suelen dar respuesta adecuada. Se ha desplegado en un área concreta, del nivel educativo de Bachillerato y los niveles de alta competencia, tales como el MECR C1- C2. El impacto está siendo bastante positivo e iteran continuamente mejoras que permitan pronto desplegar el chatbot en todas las áreas educativas que mejoren la experiencia de sus usuarios finales, profesores, estudiantes y ciudadanía.

Con esta experiencia, y en aras de una nueva plataforma OTT, creen que los chatbots serán una herramienta más en la navegación web y en sus aplicaciones.

Aspectos no técnicos: ética, protocolo y cultura organizativa

Política de uso y gobernanza interna

À Punt no desarrolla aplicaciones de IA Generativa propias, si bien enfoca sus investigaciones para mejorar la accesibilidad, los flujos de trabajo y las herramientas para asistir a la redacción y a la parte técnica. Sí se dispone de licencias con herramientas externas que incorporan IA Generativa —integradas en los servicios de Adobe, PIXLR y GitHub Copilot— para rellenar composiciones visuales o para optimizar métodos de código.

En relación con las aplicaciones de IA para generar imágenes y vídeos (tipo Dall-E, Midjourney, etc.), no se está haciendo uso estandarizado en la redacción, ni se propone ni se impide que un realizador o un redactor recurran a alguna de estas aplicaciones para generar una imagen que incluya en su noticia. Son iniciativas particulares de los profesionales.

Impacto laboral y productividad

No se prevé una incidencia laboral negativa. La tecnología se enfoca como una asistencia al equipo humano y, externamente, mejora el servicio a la ciudadanía. El uso de la IA es y será positivo en términos de productividad y eficacia.

La CACVSA (anteriormente CVMC), desde sus inicios, empezó su andadura con una relación de puestos de trabajo muy ajustada a todas las actividades y servicios que realiza. Las herramientas que se van interiorizando van en la línea de asistir más y mejor todas las tareas que se realizan.

En lo relativo a la subtitulación, ha permitido aumentar la cuota de contenidos accesibles con la misma masa laboral. En cuanto a las herramientas de terceros, requieren una formación con una curva de aprendizaje relativamente corta si se consideran los beneficios que a largo plazo suponen para la corporación.

Marco legal y ético: el Reglamento Europeo de IA

El uso de herramientas de IA en À Punt se enmarca en el respeto al Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act), en vigor desde 2024, que clasifica las aplicaciones de IA según su nivel de riesgo y establece obligaciones de transparencia, trazabilidad y supervisión humana. Los sistemas que generan contenido potencialmente engañoso quedan sometidos a restricciones específicas que la corporación tiene en cuenta en su política de adopción tecnológica. En particular, el AI Act refuerza la base legal que ya guiaba las decisiones internas: garantizar que toda la producción informativa con asistencia de IA pueda ser supervisada y corregida por personas.