La inteligencia artificial atraviesa actualmente una fase de plena efervescencia dentro de las televisiones. Sin embargo, TM BROADCAST lleva años siguiendo de cerca este proceso.

* Este artículo está incluido en el número de mayo de TM BROADCAST. Puedes acceder a la revista completa aquí.

En la primavera de 2024, esta revista publicó un extenso artículo en dos entregas (“La inteligencia artificial y las empresas de radiodifusión I (Radiotelevisión Española (RTVE), Corporació Catalana de Mitjans Audiovisuals (3Cat), Radio y Televisión de Andalucía (RTVA) y Castilla-La Mancha Media (CCM) y II (À Punt, Atresmedia, Movistar Plus + y OBS)”, números 173 y 174), en el que se daba a conocer el pasado, presente y las ideas de futuro de la IA en varias empresas de radiodifusión públicas y privadas.

Dos años después, ¿qué ha cambiado? ¿Cómo han evolucionado la filosofía, las aplicaciones concretas y la percepción de estas tecnologías dentro de las televisiones? ¿Dónde ha crecido realmente su implantación? ¿Qué barreras, dudas o limitaciones siguen presentes?

Con este nuevo especial, pretendemos responder a todas estas preguntas y analizar cómo ha evolucionado el uso de la inteligencia artificial, así como su proyección futura, dentro de una selección de broadcasters públicos y privados. Tras abordar el caso de Corporació Catalana de Mitjans Audiovisuals (3Cat), en esta segunda entrega participa Movistar Plus.

Movistar Plus

Con la participación de Manuela Martínez (jefa de Ingeniería y Mantenimiento) Y José Luis García Sánchez (gerente de Explotación).

Filosofía de actuación

Ya en 2024, Movistar Plus decía que no utilizaban la IA para generar contenidos y así continúan. Insisten en confiar todavía en el ser humano, estando convencidos de que las máquinas no van a producir una pieza con el ingenio de un humano y, en el caso de utilizar la IA, los trabajos tienen que ser supervisados por personas. Incluso, todavía, los periodistas de Movistar Pus oficialmente no usan la IA para realizar resúmenes o sinopsis de las noticias.

La idea sigue siendo no crear, sino automatizar y optimizar procesos, delegando en las herramientas externas los procesos menos productivos, enfocando el trabajo en los procesos más importantes relacionados con los contenidos que se emiten.

Movistar Plus pretende simplificar los procesos repetitivos para dedicar más tiempo a las cuestiones más relevantes, las que aportan más valor al producto que ofrecen. El objetivo principal es ser más eficientes empresarialmente en algún aspecto, ya sea económico, en tiempo u operativo. Se trata de hacer más producto, hacerlo mejor y reducir el número de errores posibles y, respecto a los productos que ofrecen a los espectadores, pretenden evitar incidencias negativas, enfocando más en los contenidos premium, dedicándoles más trabajo y destinando los procesos automáticos al resto de los contenidos del catálogo.

Con respecto a los contenidos falsos (Deep fakes) que puedan producirse, Movistar Plus sigue opinando que el origen de los contenidos suele ser bastante estándar y las películas, series y deportes que producen tienen bastante control, no es como en los informativos. En cualquier caso, estiman que hay que tener un control de calidad y que se debería hacer una alianza global entre todos los actores de la industria audiovisual para conseguir que haya un uso responsable de la Inteligencia Artificial.

Y ahora, repasemos el estado actual del uso del IA en Movistar Plus.

Programas

Se realizan muchos gráficos para deportes y desde hace más de 12 años utilizan sistemas de análisis o “sports enhancements” como Libero Visión de la compañía Vizrt, para análisis de jugadas con seguimiento de la imagen y reconocimiento de los jugadores. También se han incorporado técnicas de publicidad virtual, para sustituir en los Estudios a la publicidad fija, empleando realidad aumentada en el Estudio de Deportes.

En las retransmisiones de la Liga que se emiten en sus canales, se incluyen datos de IA y sports enhacements que La Liga incorpora a sus señales, y que permiten, por ejemplo, estimar el % que tiene un jugador de marcar un gol dependiendo de la posición.

Resúmenes en deportes

Movistar Plus trabaja con la empresa WSC para realizar resúmenes de vídeo, fundamentalmente en deportes y sobre todo en fútbol. La aplicación de IA analiza el partido y elige las mejores jugadas, pero también coge muchos datos externos de Internet. Fundamentalmente se guía por los datos de OPTA, empresa que da servicios de estadística. Movistar Plus utiliza WSC un poco a la carta. Por ejemplo, les piden que durante un determinado partido, proporcionen un resumen de determinadas jugadas, un gol, un corner, una falta, etc. Tienen que hacer un resumen, una edición automática de unos pocos segundos con esa jugada que se tiene que publicar inmediatamente, generando los vídeos finales que consumen los diferentes dispositivos desde los que se accede al partido. Tienen que generar vídeo en diferentes calidades, para el descodificador IPTV y para los dispositivos OTT y además se tiene que publicar en menos de 5 minutos.  Luego, al final de cada partido, hacen un resumen de la jornada con los diferentes partidos que se han jugado.

De cara al futuro, Telefónica continúa explorando otras soluciones con divisiones de trabajo internas o empresas externas.

Subtitulado

Subtitulado de contenidos grabados

A Movistar Plus no le convencía al 100% el resultado de subtitulación con IA. No era de suficiente calidad para ofrecérselo a sus clientes, que son de pago.

En la subtitulación, no solamente se trata de una traducción de voz a texto, sino que muchas veces se debe buscar el sentido adecuado a las palabras, porque no puede haber ambigüedad en los términos o en el significado de las frases, no puede haber confusión entre los personajes, etc. Hay que adecuar la frase para que quepa en un frame de pantalla y se pueda leer bien. Las frases normalmente en el subtitulado no se interrumpen, hay que maquetarlas bien, y muchas veces se exige que se reescriba la frase para para quepa en un frame y sea legible. Y, por el momento, este trabajo no lo hace la IA. Es imprescindible la intervención humana para corregir los errores que comete la IA.

Como solución, Movistar solicitó al mercado un servicio mixto, uso de la IA y corrección humana. Seleccionaron tres empresas: Etiqmedia, Red Bee y Straker. Se hizo una prueba de concepto con las tres. Tenían que entregar el subtitulado obtenido con una primera parte de generación previa del texto con IA y una segunda parte en la que intervenga una persona para corregir, de forma que lo entregaran corregido. El precio por minuto de subtitulado podía ser por minuto corregido, pero también podría Movistar hacer la generación previa con IA y solo contratar la corrección. Se contrató a las tres empresas, obviamente sin exclusividad. Se empezó con la subtitulación de cortometrajes, se hicieron algunos largometrajes e incluso documentales. No se subtitula el 100%, pero el año pasado se hicieron bastante subtitulados con muy buenos resultados.

Subtitulado en directo

La Ley Audiovisual obliga a que al menos el 33% de la programación subtitulada tenga accesibilidad de algún tipo, sobre todo para las personas con algún problema de audición. Movistar Plus lo estaba cumpliendo en todos los canales de entretenimiento, y ahora se está extendiendo a los canales con contenidos deportivos.

Movistar probó alguna se las soluciones de subtitulación que ya trabajaban en producción grabada, pero finalmente se decantó por la empresa FAB, con la que trabajaba desde hace 30 años, ya que es la suministradora de los subtituladores físicos que utiliza en las continuidades de los canales. La solución de FAB, además de utilizar motores locales de IA, lo que hacía que no fuera necesario subir a la nube el audio, estaba muy integrada con los subtituladores de continuidad y es capaz de realizar cinco transcripciones de audio a la vez. Ha sido necesario corregir, sobre todo, los nombres de los jugadores de los deportes. Para ello, han cargado todos los nombres de los jugadores en activo a la IA.

El principal problema que se presenta en la subtitulación en directo es el retardo que se produce al convertir el audio a texto, que puede ser de siete a quince segundos. La media conseguida es de unos nueve segundos, y Movistar considera que es aceptable, teniendo en cuenta los retardos de otras plataformas, que en algunos casos llegan a treinta segundos. Movistar plantea reutilizar los subtítulos generados en directo para las redifusiones de esos contenidos, en ese caso ya eliminando la latencia y corrigiendo, en la medida de las posibilidades, algunos errores.

Previos de contenidos

En el interfaz de VOD de la plataforma, cuando se realiza una búsqueda de contenidos, se presentan previos de los mismos de unos segundos, no llegan a ser un tráiler, que permiten tomar decisiones para continuar el visionado. Estos previos se realizan con un desarrollo del Departamento de Innovación de Telefónica Global, mediante un motor de IA que se llama Opus Clip.

Minutados de documentación de deportes

También se utiliza la IA, con solución interna, por el Departamento de Documentación para realizar minutados de deportes. Es una descripción de todas las jugadas importantes de un partido. No se hace en directo, se hace al día siguiente y se utiliza por los redactores para localizar rápidamente las jugadas que interesen.

Segmentación de contenidos

El Departamento de Innovación de Telefónica Global recibe los contenidos de Movistar para que los segmente con una aplicación de IA. La segmentación supone la posibilidad de que el usuario, con su mando remoto, pueda, por ejemplo, saltar los créditos de un capítulo de una serie y pasar directamente al capítulo siguiente.

Control de calidad en el vídeo bajo demanda

Movistar tiene que realizar un proceso de control de calidad de los contenidos que recibe de terceros. Una de las cosas que ocupaba más tiempo en los procesos VOD era comprobar si en los contenidos recibidos los subtítulos cumplían los requisitos de Movistar para su transcodificación y publicación. El incumplimiento de aspectos como la sincronización de los subtítulos con el vídeo, su centrado en el frame o su color, era muy numeroso y se debía emplear una gran cantidad de tiempo para detectarlos y corregirlos. El problema se ha resuelto con un desarrollo propietario de Media360 y Etiqmedia, que detecta y corrige automáticamente estos errores.